注：可专杭州第19届亚运会（The19thAsianGamesHangzhou），可专又称2022年杭州亚运会，是继1990年北京亚运会、2010年广州亚运会之后，中国第三次举办亚洲最高规格的国际综合性体育赛事。
在数据库中，家解根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，可专由于数据的数量和维度的增大，可专使得手动非原位分析存在局限性。
最后我们拥有了识别性别的能力，家解并能准确的判断对方性别。可专阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、家解无监督学习、半监督学习以及强化学习。
此外，可专随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。目前，家解机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
Ceder教授指出，可专可以借鉴遗传科学的方法，可专就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。
作者进一步扩展了其框架，家解以提取硫空位的扩散参数，家解并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。去年，可专北京大学生命科学学院研究员李晟等人发表在《自然-生态与演化》的一篇研究报告（Retreatoflargecarnivoresacrossthegiantpandadistributionrange），可专展示了大型食肉动物在野生大熊猫分布区减少的大趋势，研究认为，不应过度依赖于单一物种保护策略来保护某地区的生物多样性。
北京亚运会吉祥物（左）、家解福娃晶晶（中）、家解世界自然基金会会徽（右）甚至央视网还打造了7*24小时全时段直播的熊猫频道（ipanda），其中呈现野化放归、繁育交配、熊猫宝宝亮相等直播节目，取得了巨大的成功和影响力。通过查阅世界自然保护联盟（IUCN）制定的《IUCN物种红色名录濒危等级和标准》可以看到，可专该标准将物种分类为9个级别，可专根据数目下降速度、物种总数、地理分布、群族分散程度等准则分类。
图/图虫创意数据显示，家解野生大熊猫分布区内目前生活着豹、雪豹、狼、豺4种大型食肉动物，其保护现状不容乐观。李晟团队的研究显示，可专豹、可专雪豹、狼和豺已经在相岭和凉山两个南部山脉地区功能性灭绝，而且它们在秦岭、岷山和邛崃山中也极难拍到，卧龙国家自然保护区是唯一保有这4种大型食肉动物的大熊猫保护区。
